Для начала, внимательно посмотрите на разницу между средним значением и медианой. Среднее может исказиться выбросами, тогда как медиана предоставляет более объективное представление о ваших данных. Если значения сильно разбросаны, используйте медиану для более точного анализа.
Затем проанализируйте распределение данных. Постройте гистограмму, чтобы визуализировать, как распределены ваши результаты. Это поможет выявить возможные аномалии или паттерны, которые могут быть важны для вашего анализа. Обратите внимание на наличие нормального распределения, так как оно может упростить интерпретацию данных.
Не забывайте о корреляции. Оцените, есть ли взаимосвязь между различными параметрами. Используйте коэффициенты корреляции для численных переменных, чтобы выявить сильные и слабые связи. Это позволит вам глубже понять, какие факторы влияют на результаты.